- ULID ：Universally Unique Lexicographically Sortable Identifier（通用唯一词典分类标识符）
- UUID ：Universally Unique Identifier（通用唯一标识符）
1. 为什么不选择 UUID
UUID 目前有 5 个版本：
- 版本 1：在许多环境中是不切实际的，因为它需要访问唯一的，稳定的 MAC 地址，容易被攻击；
- 版本 2：将版本 1 的时间戳前四位换为 POSIX 的 UID 或 GID，问题同上；
- 版本 3：基于 MD5 哈希算法生成，生成随机分布的 ID 需要唯一的种子，这可能导致许多数据结构碎片化；
- 版本 4：基于随机数或伪随机数生成，除了随机性外没有提供其他信息；
- 版本 5：通过 SHA-1 哈希算法生成，生成随机分布的 ID 需要唯一的种子，这可能导致许多数据结构碎片化；
这里面常用的就是 UUID4 了，但是，即使是随机的，但是也是存在冲突的风险。和 UUID 要么基于随机数，要么基于时间戳不同，ULID 是既基于时间戳又基于随机数，时间戳精确到毫秒，毫秒内有1.21e + 24个随机数，不存在冲突的风险，而且转换成字符串比 UUID 更加友好。
2. ULID特性
ulid() # 01ARZ3NDEKTSV4RRFFQ69G5FAV-
与 UUID 的 128 位兼容性
-
每毫秒 1.21e + 24 个唯一 ULID
-
按字典顺序(也就是字母顺序)排序！
-
规范地编码为 26 个字符串，而不是 UUID 的 36 个字符
-
使用
Crockford的base32获得更好的效率和可读性（每个字符 5 位） -
不区分大小写
-
没有特殊字符（URL 安全）
-
单调排序顺序（正确检测并处理相同的毫秒）
3. ULID 规范
以下是在 python(ulid-py) 中实现的 ULID 的当前规范。
二进制格式已实现
01AN4Z07BY 79KA1307SR9X4MV3
|----------| |----------------|
Timestamp Randomness
10chars 16chars
48bits 80bits3.1 组成
时间戳
-
48 位整数
-
UNIX 时间（以毫秒为单位）
-
直到公元 10889 年，空间都不会耗尽。
随机性
-
80 位随机数
-
如果可能的话，采用加密技术保证随机性
排序
最左边的字符必须排在最前面，最右边的字符必须排在最后（词汇顺序）。必须使用默认的 ASCII 字符集。在同一毫秒内，不能保证排序顺序
编码方式
如下代码所示，使用了 Crockford 的 Base32。
该字母表不包括字母 I，L，O 和 U，以避免混淆和滥用。
0123456789ABCDEFGHJKMNPQRSTVWXYZ二进制布局和字节顺序
组件被编码为16个八位位组。
每个组件都以最高有效字节在前（网络字节顺序）进行编码。
0 1 2 3
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1
+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
| 32_bit_uint_time_high |
+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
| 16_bit_uint_time_low | 16_bit_uint_random |
+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
| 32_bit_uint_random |
+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
| 32_bit_uint_random |
+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+3.2 应用场景
-
替换数据库自增 id，无需 DB 参与主键生成
-
分布式环境下，替换 UUID，全局唯一且毫秒精度有序
-
比如要按日期对数据库进行分区分表，可以使用 ULID 中嵌入的
时间戳来选择正确的分区分表 -
如果毫秒精度是可以接受的（毫秒内无序），可以按照
ULID排序，而不是单独的created_at字段
4. 用法（python）
安装
pip install ulid-py-
创建一个全新的 ULID。
-
时间戳记值（48 位）来自
time.time()，精度为毫秒。 -
随机值（80 位）来自
os.urandom()。
>>> import ulid
>>> ulid.new()
<ULID('01BJQE4QTHMFP0S5J153XCFSP9')>根据现有的 128 位值（例如 UUID）创建新的 ULID 。
支持 ULID 值类型有 int，bytes，str，和UUID。
>>> import ulid, uuid
>>> value = uuid.uuid4()
>>> value
UUID('0983d0a2-ff15-4d83-8f37-7dd945b5aa39')
>>> ulid.from_uuid(value)
<ULID('09GF8A5ZRN9P1RYDVXV52VBAHS')>从现有时间戳值（例如datetime对象）创建新的 ULID 。
支持时间戳值类型有 int，float，str，bytes，bytearray，memoryview，datetime，Timestamp，和 ULID
>>> import datetime, ulid
>>> ulid.from_timestamp(datetime.datetime(1999, 1, 1))
<ULID('00TM9HX0008S220A3PWSFVNFEH')>根据现有的随机数创建一个新的 ULID。
支持随机值类型有 int，float，str，bytes，bytearray，memoryview，Randomness，和 ULID。
>>> import os, ulid
>>> randomness = os.urandom(10)
>>> ulid.from_randomness(randomness)
>>> <ULID('01BJQHX2XEDK0VN0GMYWT9JN8S')>一旦有了 ULID 对象，就有多种与之交互的方法。
timestamp()方法将为您提供 ULID 的前 48 位的时间戳快照，而randomness()方法将为您提供后 80 位的随机数快照。
>>> import ulid
>>> u = ulid.new()
>>> u
<ULID('01BJQM7SC7D5VVTG3J68ABFQ3N')>
>>> u.timestamp()
<Timestamp('01BJQM7SC7')>
>>> u.randomness()
<Randomness('D5VVTG3J68ABFQ3N')>本文来源
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